在目前的文献报道中，大部分的研究都是采用RGB颜色空间，我们知道，所有的颜色都可以由红、绿、蓝（R、G、B）这三种原色组成，按不同的比例调配三原色就可以得出我们所期望的不同颜色，这就是我们最常用的RGB颜色空间。

我们知道色差仪之所可以测量主要靠色度空间，CIE LAB是目前工业上使用最多的颜色检测空间，但是对于肤色的测量这种比不是最好。色差仪在肤色检测中使用的空间，要根据肤色使用的方向来确定。

CIE RGB系统具有真实的三原色，但系统具有负值：CIE XYZ系统消除了负刺激值，其色度图在对色域的描述上有重要的地位，然而该系统具有较大的不均匀性：CIE LAB是CIE推荐的均匀颜色空间，其均匀性已有很大的改善，该系统与设备无关，色度值和明度值（阶调）可以独立调节，而且当颜色的色差大于视觉的识别阈限（恰可察觉）而又小于孟塞尔系统中相邻两级的色差时，能较好地反映物体色的心理感觉效果。对于肤色诊断的分析研究而言，由于CIE系统是描述视觉感知的颜色度量体系，对颜色的描述不依赖于所用设备，因此在对肤色进行分析时，能够更加客观、真实地评价肤色。国际照明委员会（CIE）规定了将所有的颜色用L*a*b*三个值表示，并用三维的坐标来定义。如图所示，L*为垂直轴代表亮度，其值从0（黑）到100（白），肤色L*值越大肤色越白，a*b*轴是水平轴，a*值代表绿色红轴上颜色的饱和度。负值表示绿色。正值表示红色。a*值越大肤色越红。b*值代表蓝黄轴上颜色的饱和度，负值表示蓝色，正值表示黄色，b*值越大肤色越黄。

图  CIE LAB颜色空间

在计算图形颜色空间中目前较常应用的颜色空间有RGB空间、归一化RGB空间、HSV空间、HSI空间、YCbCr空间。其中，HSV色度空间是孟塞尔色彩空间的简化形式，是以色彩的色调（Hue，H），饱和度（Saturation，S）和亮度（Value，V）三要素来表示的，属于非线性色彩表示系统。HSI色系坐标系就是基于色调H（Hue）、饱和度S（Saturation）和亮度I（Intensity）三坐标轴构成的三维颜色空间。YCbCr颜色空间（或YIQ，YUV空间）来源于国家电视标准委员会（NTSC）制彩色电视信号的传输，它也将色彩表示为三个分量，即亮度（Value，V）三要素来表示的，属于非线性色彩表示系统。HSI色系坐标就是基于色调H（Hue）、饱和度S（Saturation）和亮度I（Intensity）三坐标轴构成的三维颜色空间。YCbCr颜色空间（或YIQ，YUV空间）来源国家电视标准委员会（NTSC）制色彩电视信号的传输，它也将色彩表示为三个分量，即亮度Y，蓝色色度Cb和红色色度Cr。其中各个颜色空间和RGB空间都存在在变换关系。

在目前的文献报道中，大部分的研究都是采用RGB颜色空间，我们知道，所有的颜色都可以由红、绿、蓝（R、G、B）这三种原色组成，按不同的比例调配三原色就可以得出我们所期望的不同颜色，这就是我们最常用的RGB颜色空间。

而文献报道大多采用RGB颜色空间的原因：（1）由于RGB模型与设备相关，所以数码相机直接得到的颜色数据就是R*G*B*值，所以研究者直接应用就比较简单方便。（2）RGB模型是图像处理中最直接常用的颜色模型，所以也易于被直接采用。也有研究者采用了与RGB空间相关的HLS、HIS或HSV颜色空间，师徒从肤色的色调、明度和饱和度等色度特性对肤色进行分析，尝试找出更适合肤色分析的分类方式。这种方法与RGB空间比较，能够更好地从颜色特性的角度对肤色进行描述和分析，但不足之处在于：HLS、HIS和HSV这三个空间均是通过RGB空间变换而来，既源于RGB空间，这样随着不同设备的应用，它们的数值也会随着R*G*B*值的改变而变化，所以同样无法避免上述的RGB空间颜色分析与再现的失真问题。

所引发的问题是，不同的设备对同一样本应用将会得到不同的RGB数据，因此以往的RGB空间到CIE LAB空间的相对转化模型也不存在参考价值，并且还没有出现在肤色颜色区域内的颜色空间转化。