分辨率测试卡的图像分析

 

由于在显示或下载数字图像之前应用的图像处理步骤是产品的一部分，这些将影响传送的图像质量和测试中使用的图像特征的特征。考虑到在大多数数码相机中有使用图像锐化操作的情况，对于最常见的图像锐化类型，例如简单卷积和固定参数的钝化掩蔽，我们预期边缘和正弦波- SFR结果将类似。对于图像中的边缘特征或其附近特征变化的锐化操作可能不是这种情况。这里，分辨率测试卡基于倾斜边的测量SFR可以产生不同的结果，即基于其他图像特征的相应SFR。自适应图像处理的另一示例作为图像噪声降低方法的一部分发生，其可以适应检测到的数字图像中的局部特征，例如平坦区域和边缘。

 

其实实际的测试中还有一种基于极地正弦波图像特征（西门子星）的SFR方法，该方法很可能包含在ISO 12233标准的下一版本中。 虽然声称这种方法导致结果更接近于“MTF”*，如上所述，它通过减少边缘自适应锐化和噪声清洁操作的影响而导致不同的SFR（S-SFR）。 与以前的边缘SFR（E-SFR）方法一样，采用这种S-SFR技术将有助于简单可靠的分析软件的可用性。

 

 

除非生产商对生产的手机相机有特殊功能要求，要不然一般将针对系统或产品评估来查看基于标准的相机手机图像质量评估工作。采用分辨率测试卡的形式进行相机手机图像质量测评。早期的分辨率测试卡是ISO12233，也是国际针对图像质量一种评估标准。但是随着时代的变化相机评估标准改进，2014年有推出以正玄波SFR检测图像质量的新型分辨率测试卡。