如何正确使用色差仪


首先，允许的色差不可以小于

* 母标准上的不均质性 和可实现的产品样品的不均质性。


* 仪器的偏差 - R&R
 
建议样品的不均质性按以下方法定义 (VDA-推荐):


* 在样品上的不同区域测20个读数


* 对颜色的单项参数△Ｌ、△a、△b进行标准偏差的计算．


(可将仪器在统计模式下，设定Ｎ＝２０，再在样品上的不同区域测20个读数，记下每一次的单项参数Ｌ，ａ，ｂ值，仪器会自动计算出２０个读值的单项的平均值，计算每一次的单项参数与对应单项平均值的偏差，，分别对２０个单项偏差取平方，再相加取和，对和除以１９，再开方)


其次大家需要了解，人眼观察颜色的一些特点。可接受的容差也就是人眼可接受的颜色色差，这是我们目视所见的事实状况，人们的视觉对不同颜色在国际标准颜色表述体系（如CIE标准）计算出的色差数据接受的程度不同。主要有以下特点：


1. 人们对色相H变化要求的允差比较小，也就是说对颜色（如偏红，偏黄等）属性较敏感，要求也最严。相对对色饱和度C（鲜艳程度）的允差要求就宽一些（如红的程度）。


2. 人们对色饱和度大的颜色（鲜艳、色浓）的允差要比色饱和度小的颜色（浅色、淡色）宽容。也就是说，对浅的颜色或者说接近中性的颜色，人们对色差更敏感，要求更严格，允差要小。


3. 允差大小的设置还取决于色相，例如：对绿色范围内的允差可以比蓝色范围内的允差大一些，因为人们对绿色色差更宽容。


面对如此复杂的情形，一般可行的简单办法是：


1. 准备好前述的参照标准板（母板）。


2. 收集一大批（如20~30片以上）不同批次的同色色板，请视力合格的人，最好包括视力合格的客户一起在标准光源箱里，与参照标准色板对比挑选，通过视觉评估，选出：好、临界警告、差的样板，最终分出合格与不合格的样板。


3.测量所有样板与母板的色差△Ｌ、△a、△b、△E，通过分别对各单项色差的正负值列表，找的各单项色差合格样板与不合格样板的色差边界，这些边界值就是供需双方约定的该参比标准的合格与不合格的界限。


虽然各自的色差仪不同，但按约定，明确了可重复的测量的条件，通过各自测量标准色板建立起了各自的标准色板的数据文件，虽然这时的Lab数据绝对值有些差异，但绝对是同一个颜色标准，只要妥善保管，是可以追溯的。加上经过人眼实际所见事实验证的、大家一致可接受的允差数据：±△Ｌ、±△a、±△b，就建立了数字和目视都可接受的颜色管理体系，这里一定不要忽略前述关于颜色标准管理的几个注意点。


小结：


1.色差仪的选择与产品的商业价值有很大关系，对小批次、低价值的产品，可选择入门级的滤色片色差仪，因为必须在现场用标准色板比对，标准色板使用频繁，颜色改变较大。对那些短期、小批次、价值低的生产是可以满足要求的。但对体现高价值商品、品牌商品、批量规模使用的商品，颜色的一致性和长期稳定性要求非常高，只有可以储存颜色的“指纹”—颜色光谱的分光型色差仪，因只需很有限的使用标准色板、故而能保护好标准色板，所以才可以满足生产的要求。


2.与通常大家习惯的常规物理参数的品质数字管理不同，目前的技术实现颜色管理完全的数字化有很大的困难，还不能用L、a、b颜色三坐标的绝对值管理色差。所以，只有通过正确获取和妥善保管颜色参照标准，并花费一定的精力和时间建立该颜色的合理的目视允差标准，再通过色差仪做每天日常颜色的色差管理和控制，才可以确保整个供应链所生产产品的颜色色差，始终不会超过当初制定的允差范围。


3.色差仪每天使用的校准白板总会有一个缓慢的变化，由此造成仪器慢慢偏离工厂出厂时存入仪器的基准数据。这样，早期测量的标准色板数据与晚期测量的标准色板出现偏差是不可避免的。定期返厂校准，原工厂通过国际传递的基准校准（12块BCRAII板上）定标，仪器才可以回到出厂时的基准。需要注意的是，将跑偏的仪器校回来后，用校准后仪器的标准数据测量实际色板，与校准前仪器测量的数据对比，可能会有一些变化，其程度取决于仪器慢变的程度，所以要有一个心理准备。并制定相应的对策。


4.本文小结了生产现场经常遇到的一些颜色问题，诸如对颜色管理方式、仪器选购、仪器使用、仪器校正前后可能出现的现象等的原因，简述了如何正确理解这些问题的的基本原理和解决这些问题的具体建议，不同行业生产实践中颜色的情况千差万别，判别色差的理论和方法也在发展中，这里仅是做了基础解疑的工作，希望广大读者批评指正。